文献类型：期刊文章

作　　者：段红燕[1] 邵豪[1] 张淑珍[1] 张晓宇[1] 王小宏[1]

DUAN Hongyan SHAO Hao ZHANG Shuzhen ZHANG Xiaoyu WANG Xiaohong(Mechanical and Electrical Engineering Institute, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, Chin)

机构地区：[1]兰州理工大学机电工程学院,兰州730050

出　　处：《上海交通大学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51665028);甘肃省兰州市科技局基金项目(2015-RC-44)资助

年　　份：2016

卷　　号：50

期　　号：12

起止页码：1861-1865

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20170303263237)、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对传统单一的Canny算子在使用高斯滤波进行平滑处理时丢失大量边缘信息、无法保留大量图像细节的问题,提出一种基于Canny算子的图像边缘检测改进算法,弥补了传统算法在图像边缘检测中的不足.改进算法采用双边滤波代替传统高斯滤波,通过控制双边滤波器权重参数来减少图像边缘信息的丢失;利用小波变换对图像高频系数进行放大,并缩小低频系数,增强图像细节;在配置了开源计算机视觉库的Microsoft Visual Studio 2010开发环境下,将增强后的边缘信息与传统算法的边缘信息进行比较,以验证其视觉效果及参数效果.结果表明,改进算法较传统算法具有明显优势.

关 键 词：iCanny算子  边缘检测 双边滤波 小波变换  开源计算机视觉库  

分 类 号：TP391.4]