期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南京大学网络信息中心,江苏南京210023 [2]南京大学信息化建设与管理办公室,江苏南京210023
年 份:2016
卷 号:7
期 号:11
起止页码:9-12
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:随着网络的普及,越来越多的人能够在网上自由地发布信息,但这些信息并非总是真实的。网络谣言传播速度快,范围广,如果不加以控制,负面影响巨大。然而,谣言往往难以识别,特别是完全依靠人力,不仅费时且费力。论文旨在总结谣言识别方面已有的文献成果,从特征提取、识别方法构建两个角度,总结分析了当前的主流识别方法,进而对网络谣言进行防范。最后,论文给出了未来的研究方向。
关 键 词:网络谣言 特征提取 识别算法
分 类 号:TP391]
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