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期刊文章详细信息

大数据背景下社会系统优化定量研究    

Quantitative Research of Social System Optimization under the Background of Big Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:李忱[1] 黄强[1]

机构地区:[1]太原科技大学中国系统哲学研究中心,山西太原030024

出  处:《系统科学学报》

基  金:国家自然科学基金项目(11372207)

年  份:2016

卷  号:24

期  号:4

起止页码:20-27

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI_E2014_2016、NSSD、RCCSE、核心刊

摘  要:社会优化的思想自古有之,东西方哲人都对此进行了积极的探索。但是,以往的优化思想多以主观描述为主,缺乏科学性。系统科学、系统哲学的出现为优化问题奠定了科学基础,最小作用量原理的提出为优化问题提供了理论依据,变分法成为解决优化问题时可以使用的数学工具,基于这三个条件,本文给出了社会系统优化问题定量研究的一般方法。大数据时代的到来,标志着人类在量化认识世界的道路上迈出了一大步,过去不可计量、分析、存储和共享的很多东西都被数据化了,这无疑为社会系统的定量研究提供了极大的便利。

关 键 词:社会优化  系统哲学 最小作用量原理 定量研究  大数据

分 类 号:N94-02]

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