文献类型：期刊文章

作　　者：孙雪华[1] 郭敏[1] 马苗[1]

机构地区：[1]陕西师范大学计算机科学学院现代教学技术教育部重点实验室,陕西西安710062

出　　处：《云南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(10974130);陕西省科学研究发展计划(2016NY-176;2016NY-198)

年　　份：2017

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：45-49

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种基于主元分析(PCA)和核独立主元分析(KICA)双空间特征提取方法,PCA-KICA方法.运用碰撞声装置采集玉米完好粒声信号、虫蛀粒声信号、霉变粒声信号,首先将信号在PCA空间进行特征提取,然后将提取的特征送入到KICA空间提取信号的特征向量,最终送入到粒子群优化的支持向量机分类器中进行分类.实验结果证明,单空间特征提取算法对于3类信号的分类效果不理想,但是采用双空间中特征子空间的互补性可以克服单空间的限制.PCA-KICA双空间特征提取方法的识别率最高,完好粒、虫蛀粒、霉变粒的识别率分别达到95.00%、96.40%、97.80%.

关 键 词：碰撞声信号  主元分析 核独立主元分析  特征提取 粒子群优化支持向量机  

分 类 号：TP391.42]