文献类型：期刊文章

作　　者：张斌[1] 刘昊[2] 张涛[3]

机构地区：[1]湖北经济学院体育经济与管理学院,湖北武汉430205 [2]中南财经政法大学体育部,湖北武汉430073 [3]湖北工业大学信息技术中心,湖北武汉430068

出　　处：《湘潭大学自然科学学报》

基　　金：湖北省高校教学研究项目(2013160)

年　　份：2016

卷　　号：38

期　　号：4

起止页码：85-89

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对篮球视频中运动员的检测识别问题,提出一种基于AdaBoost分类器的检测方法 .首先,从视频中获取有用帧,并通过SampleCreator软件来标记运动员,提取出全身和上半身矩形图像.然后,基于积分图技术从对象图像中提取Haar特征.接着,利用AdaBoost算法选择出具有较强分类性能的特征,训练一系列的弱分类器,并将其进行级联来构建最终的强分类器.最后,通过强分类器对Haar特征进行判别,从而检测图像中的运动员.实验结果表明,该方法能够准确检测并识别视频中的运动员.

关 键 词：篮球视频  运动员检测  ADABOOST分类器 HAAR特征

分 类 号：TP391]