期刊文章详细信息
基于卷积神经网络的部分遮挡人脸表情识别
Partial Occlusion Facial Expression Recognition Based on Convolutional Neural Networks
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安徽和信科技发展有限责任公司,安徽合肥230001 [2]华南理工大学,广东广州510006
年 份：2017
卷 号：16
期 号：1
起止页码：12-14
语 种：中文
收录情况：NSSD、普通刊
摘 要：针对传统的表情识别中特征提取方法受光照、遮挡等影响,不能很好地描述人脸特征,鲁棒性差等问题,将卷积神经网络用于部分遮挡人脸表情识别。该方法通过使用可训练的卷积核提取隐式的特征,采用最大池化方法对提取的隐式特征进行降维处理,最后采用Softmax分类器对遮挡的表情进行分类识别。实验结果表明该算法具有较高的识别准确率,并且具有较好的鲁棒性。
关 键 词：特征提取 表情识别 卷积神经网络
分 类 号：TP391.41]
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