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期刊文章详细信息

基于改进萤火虫算法优化SVM的变电工程造价预测    

Substation Engineering Cost Forecasting Method Based on Modified Firefly Algorithm and Support Vector Machine

  

文献类型:期刊文章

作  者:宋宗耘[1] 牛东晓[1] 肖鑫利[1] 朱琳[2]

机构地区:[1]华北电力大学经济与管理学院,北京102206 [2]国网新源控股有限公司技术中心,北京100161

出  处:《中国电力》

基  金:国家自然科学基金资助项目(71471059);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016XS75;2016XS73)~~

年  份:2017

卷  号:50

期  号:3

起止页码:168-173

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:变电工程造价水平直接关系到电网工程的整体经济性,造价水平预测是控制造价、提高造价合理性的重要手段。在传统萤火虫算法的基础上,采用高斯扰动技术改进萤火种算法的位置更新公式,提高萤火从算法的寻优性能从而优化SVM预测模型的参数。通过Schaffer函数测试发现,高斯扰动萤火虫算法具有收敛速度快、搜索能力强等优点。实测结果表明:该模型具有较高的预测精度和有效性。

关 键 词:萤火虫算法,  支持向量机,  高斯扰动,  变电工程,  造价预测

分 类 号:TP18] TM72]

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