期刊文章详细信息
基于改进萤火虫算法优化SVM的变电工程造价预测
Substation Engineering Cost Forecasting Method Based on Modified Firefly Algorithm and Support Vector Machine
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华北电力大学经济与管理学院,北京102206 [2]国网新源控股有限公司技术中心,北京100161
基 金:国家自然科学基金资助项目(71471059);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016XS75;2016XS73)~~
年 份:2017
卷 号:50
期 号:3
起止页码:168-173
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:变电工程造价水平直接关系到电网工程的整体经济性,造价水平预测是控制造价、提高造价合理性的重要手段。在传统萤火虫算法的基础上,采用高斯扰动技术改进萤火种算法的位置更新公式,提高萤火从算法的寻优性能从而优化SVM预测模型的参数。通过Schaffer函数测试发现,高斯扰动萤火虫算法具有收敛速度快、搜索能力强等优点。实测结果表明:该模型具有较高的预测精度和有效性。
关 键 词:萤火虫算法, 支持向量机, 高斯扰动, 变电工程, 造价预测
分 类 号:TP18] TM72]
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