文献类型：期刊文章

作　　者：王冰[1] 韩俊宇[2]

WANG Bing HAN Jun-yu(Guangdong Postal Information Technology Bureau, Guangzhou 510000, China University Paris-Dauphine, Paris 75775, France)

机构地区：[1]广东省邮政信息技术局,广东广州510000 [2]巴黎第九大学,法国巴黎75775

出　　处：《计算机与现代化》

年　　份：2017

期　　号：3

起止页码：27-31

语　　种：中文

收录情况：IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：判断客户对产品购买的可能性,是企业营销人员重点关注的问题。针对保险产品客户与其他金融客户交叉销售,采用人工智能方法高精度量化客户的潜在购买力。根据对个人保险客户营销的总结,提出保险客户购买评分模型。通过使用中国邮政代理金融的简易保险客户数据,对模型的有效性进行实证研究。研究结果表明,该模型提供了较高效的预测准确率和具体的评价标准,具有良好的预测功能,可以帮助企业及时发现最有效的营销客户,最大程度上提高营销成功率。

关 键 词：评分模型 多层感知器(MLP)  神经网络 数据挖掘

分 类 号：TP391]