文献类型：期刊文章

作　　者：黄成都[1] 黄文广[2] 闫斌[1]

HUANG Cheng-du HUANG Wen-guang YAN Bin(School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China Leshan Electric Power Bureau,Sichuan Electric Power Company of State Grid,Leshan 614000, China)

机构地区：[1]电子科技大学自动化工程学院,四川成都611731 [2]国家电网四川省电力公司乐山电业局,四川乐山614000

出　　处：《传感器与微系统》

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：144-146

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对视频序列,Codebook背景建模算法能检测出其中的运动物体,但却无法识别行人。而大部分基于支持向量机(SVM)训练的行人分类器,需要通过滑动窗口遍历图像检测行人。为加快行人检测的速度,提出将传统的行人分类器融入到Codebook背景建模算法中,通过背景建模算法为行人检测提供候选区域,减少搜索范围,降低了行人误检率;并根据行人的特点,构建临时块模型定期将满足条件的前景区域更新到背景模型中,解决了Codebook背景建模算法不能应对光照突变的问题。实验结果表明:所提算法能应对光照突变所带来的干扰,实现视频行人实时检测。

关 键 词：视频 Codebook背景建模  支持向量机 行人检测

分 类 号：TP391.4]