文献类型：期刊文章

作　　者：李刚[1] 高武奇[2] 杨瑞臣[3]

LI Gang GAO Wuqi YANG Ruichen(School of Economics and Management, Xi ＇ an Technological University, Xi＇ an 710021, China School of Computer Science and Engineering, Xi＇ an Technological University, Xi＇ an 710021, China Department of Social Science and Mathematics ＆ Physics,Chengde Petroleum College,Chengde 067000,China)

机构地区：[1]西安工业大学经济与管理学院,西安710021 [2]西安工业大学计算机科学与工程学院,西安710021 [3]承德石油高等专科学校社科与数理部,承德067000

出　　处：《西安工业大学学报》

基　　金：承德市科学技术研究与发展计划项目(20153021);陕西省普通高等学校哲学社会科学特色学科建设项目;西安工业大学科研创新团队建设计划

年　　份：2016

卷　　号：36

期　　号：11

起止页码：906-910

语　　种：中文

收录情况：CAS、IC、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：不合理的模型超参数会导致有指导机器学习过拟合或欠拟合,文中提出模型超参数的交叉验证智能优化方法:利用交叉验证评价不同参数下的学习性能,在此基础之上构建智能寻优技术路线.实验结果表明:利用交叉验证性目标函数,智能优化算法自适应地根据目标函数和约束求解,可高效、准确地优化学习器超参数.

关 键 词：交叉验证  有指导学习  模型选择  智能优化  

分 类 号：TP181]