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期刊文章详细信息

基于反正切函数拟合的亚像素边缘检测方法    

Sub-pixel Edge Detection Algorithm Based on Arctangent Function Fitting

  

文献类型:期刊文章

作  者:孙秋成[1] 孙维健[2] 徐中宇[3] 宁闯[3]

机构地区:[1]长春师范大学数学学院,长春130000 [2]长春工业大学基础科学学院,长春130000 [3]3.长春工业大学计算机科学与工程学院,长春130000

出  处:《控制工程》

基  金:吉林省教育厅基金(201591);吉林省发改委产业创新专项资金项目(2016c0890);长春师范大学校内自然基金

年  份:2017

卷  号:24

期  号:4

起止页码:905-908

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、ZGKJHX、核心刊

摘  要:由于传统基于拟合的亚像素边缘算法的模型较复杂且求解时间较长,文章提出了一种基于反正切函数拟合的亚像素边缘检测算法。首先,利用根据提出的一维反正切边缘模型,通过最小二乘拟合给出一维边缘检测方法;随后,利用矩的旋转不变性理论计算边缘投影方向,可以将二维边缘曲面投影为一维边缘曲线,从而将二维边缘检测问题转化为一维边缘检测。实验结果表明,在不影响精度的前提下,文章提出的方法的运算时间要低于传统基于拟合方法,如基于高斯模型的检测算法。因此,基于反正切函数拟合的亚像素边缘检测算法基本满足图像测量的稳定可靠、高精度、强实时性要求,具有较好的实用性。

关 键 词:亚像素边缘检测 反正切函数  图像处理 空间矩

分 类 号:TP27]

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同被引文献:

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