文献类型：期刊文章

作　　者：凌康杰[1] 岳学军[1] 刘永鑫[1] 王健[1] 王林惠[1] 甘海明[1]

机构地区：[1]华南农业大学电子工程学院/广东省农情信息监测工程技术研究中心,广东广州510642

出　　处：《华南农业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(41471351);国家重点研发计划(2016YFD0200700);广东省科技计划(2015A020224036;2014A020208109);广东省水利科技创新项目(2016-18);华南农业大学校长科学基金(4500-K14018)

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：118-124

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的】提出一种基于移动互联的农产品二维码(QR码)溯源系统。【方法】研究该系统的逻辑和物理结构,分析里德-索洛蒙(RS码)纠错编码原理及二维码编码算法。采用压缩感知(Compressed sensing,CS)算法预处理受污图像,对比传统的Gaussian、Disk和Log去噪方法,研究二维码数据容量与纠错的关系,研究扫描像素、受污位置和可识别图像的联系,确定手机摄像头参数。【结果】手机扫描最低像素为200万。RS编码信噪比为10.7 d Bm时,CS误码率为0.040 1,低于Log法的0.042 5;RS编码信噪比为11.7 d Bm时,CS误码率为0.011 3,低于Gaussian法的0.014 7。CS在多种噪声处理中的最大编码信噪比均大于10 d Bm。噪声掩盖区域对位置区影响最大,噪声在位置区和编码区的解码平均正确率分别为87.68%和91.24%。【结论】该系统实现了对象信息的完整性、可追溯性,解决了农产品种植、加工、流通、销售各个环节信息的滞后问题。

关 键 词：二维码(QR码)  里德-索洛蒙码 压缩感知  信噪比(SNR)  农产品 溯源系统  

分 类 号：TP391] S126[计算机类]