文献类型：期刊文章

作　　者：汪梅[1] 李琳[2] 汪斌[3,4] 何高明[1,5]

机构地区：[1]梧州学院信息与电子工程学院,梧州543002 [2]武汉科技大学计算机科学与技术学院,武汉430065 [3]北京交通大学计算机学院,北京100443 [4]华东交通大学软件学院,南昌330013 [5]桂林电子科技大学研究生院,桂林541000

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金项目:光学图像局部模糊检测;分割与应用研究(61562074);广西自然科学基金项目(2015GXNSFAA139295;2013GXNSFBA019276);广西教育厅科研项目(KY2015YB291;YB2014356;KY2016YB438);广西壮族自治区中青年教师基础能力提升项目:分水岭算法用于确定主动轮廓模型初始轮廓的算法研究;江西省科技支撑项目(20151BBE50104);梧州市科学研究与技术开发项目(2014B01030);梧州学院院级重点科研项目(2012B002);梧州学院中青年骨干教师培养计划基金资助

年　　份：2017

卷　　号：44

期　　号：5

起止页码：314-319

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：主动轮廓模型(snake模型)被广泛应用于边缘提取、图像分割等领域。该模型能对目标适当初始化,并进行自主收敛,使得能量处于极小值状态,以达到目标分离的效果。当目标初始位置敏感时,需要依赖其他机制对内部能量进行合理初始化,由于模型的非凸性,它有可能收敛到局部极值点甚至发散。将分水岭算法应用于主动轮廓模型的能量分割算法,通过改进的分水岭算法确定主动轮廓模型的初始轮廓,利用迭代完成对轮廓点周围的局部近邻点的检索,以选取更小的轮廓模型,当获得最小值时完成目标轮廓的提取。

关 键 词：图像分割 分水岭  主动轮廓模型 能量分割  轮廓提取  图像能量

分 类 号：TP391.4]