文献类型：期刊文章

作　　者：鲁宗相[1,2] 黄瀚[3] 单葆国[3] 王耀华[3] 杜松怀[4] 黎静华[5]

机构地区：[1]清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市100084 [2]电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室,清华大学,北京市100084 [3]国网能源研究院,北京市102209 [4]中国农业大学信息与电气工程学院,北京市100083 [5]广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学),广西壮族自治区南宁市530004

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900101)~~

年　　份：2017

卷　　号：41

期　　号：9

起止页码：12-18

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20172603839231)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在清洁化、低碳化和智能化的能源革命背景下,高比例可再生能源成为电力系统未来发展的一个突出特征,也导致了电力系统结构形态的巨变。文中对高比例可再生能源电力系统结构形态演化及电力预测方法进行了阐述。首先分析了电力系统结构形态的内涵及其要素,建立了其形态演化的驱动力综合模型,然后结合高比例可再生能源发展趋势,分析其对电力系统形态结构的影响,建立高比例可再生能源驱动的电力系统形态演化模型。围绕高比例可再生能源电力系统结构形态演化机理和复杂多重不确定性运行场景下的电力预测理论两个科学问题,分四个方面对其研究体系进行了详细阐述。

关 键 词：高比例可再生能源  结构形态演变  广义负荷预测  驱动力模型  

分 类 号：TM711]