文献类型：期刊文章

作　　者：秦武旻[1] 朱长婕[2]

机构地区：[1]河海大学计算机与信息学院,南京211100 [2]河海大学保卫处,南京211100

出　　处：《国外电子测量技术》

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：25-28

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：常规虹膜检测算法易受噪声或其他人体特征干扰,针对该缺陷提出一种改进算法,利用动态轮廓模型修正Hough算法得到的估计轮廓。首先,利用Hough算法得到粗略的虹膜估计轮廓,然后借鉴微积分的思想将虹膜图像等分成一定数量的小矩形,引入平滑函数和梯度函数构建动态轮廓模型修正所有小矩形内通过的粗略轮廓,得到精调后的估计轮廓。最后,将该优化算法与Hough算法和传统k-means算法进行对比实验,着重在时效性和精确度两个方面进行性能分析。结果表明,改进算法较之传统Hough算法在精确性方面大幅改进,同时在处理图像尺寸为300×200以上的场合下该算法较之k-means算法计算效率更高。

关 键 词：虹膜检测 HOUGH算法 动态轮廓模型

分 类 号：TN911.73] TP391.41]