文献类型：期刊文章

作　　者：李响[1] 谭静[1]

机构地区：[1]天津城建大学图书馆,天津300384

出　　处：《情报理论与实践》

年　　份：2017

卷　　号：40

期　　号：6

起止页码：99-103

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]提出一种基于潜在语义分析和最大边缘相关性的方法,向用户推荐具有高相关多样性的学术论文。[方法/过程]首先采用潜在语义分析方法处理高维词项—文档空间和用户兴趣向量,取相似度大于阈值的文献形成备选相关文献集;然后根据信息新颖度的思想,利用引文分析方法计算备选文献的差异性;最后使用最大边缘相关性方法处理备选相关文献,形成冗余度小相关多样性高的推荐论文集。[结果/结论]实验结果表明,该方法的推荐准确率和多样性优于其他两种基准方法。[局限]随着文本数据维数增加,算法的时间复杂度增加,耗时增加。

关 键 词：知识相关性  多样化  潜在语义分析 文献推荐  引文分析 学术论文

分 类 号：G353.1]