文献类型：期刊文章

作　　者：吴朔媚[1] 韩明[1,2] 王敬涛[1]

机构地区：[1]石家庄学院计算机科学与工程学院,河北石家庄050035 [2]燕山大学信息科学与工程学院,河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室,河北秦皇岛066004

出　　处：《量子电子学报》

基　　金：河北省科技计划,16222101D,1522032~~

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：278-285

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、核心刊

摘　　要：为进一步改善图像处理中的噪声抑制和边缘检测性能,提出了一种多尺度多方向结构元素形态学图像边缘检测算法。该算法基于数学形态学中结构元素的方向性差异,充分利用了腐蚀、膨胀、开、闭及其变换和组合运算。对图像进行去噪、边缘提取等预处理操作,以提高图像的信噪比和边缘细节;利用递归的多尺度多方向结构元素形态学滤波得到图像的初始轮廓;利用多尺度形态学和多方向结构元素进行图像边缘检测。实验结果表明提出的算法抗噪性强,能有效准确地提取边缘信息。

关 键 词：图像处理 多尺度多方向  数学形态学 边缘检测 结构元素  

分 类 号：TP391]