文献类型：期刊文章

作　　者：徐国宾[1] 赵丽娜[1,2]

XU Guo-bin ZHAO Li-na(State Key Laboratory of Hydraulic Engineering Simulation and Safety, Tianjin University, Tianjin 300072, China Dayu Conserving Water（Tianjin） Co. Ltd, Tianjin 301712, China)

机构地区：[1]天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津300072 [2]大禹节水(天津)有限公司,天津301712

出　　处：《泥沙研究》

基　　金：国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目(51321065);国家自然科学基金项目(50679053)

年　　份：2017

卷　　号：42

期　　号：3

起止页码：7-13

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以混沌理论为基础,提出了河流混沌特性分析方法。选择对河流演变有重要影响的宽深比时间序列和水沙时间序列,首先对这些时间序列进行相空间重构,计算不同河型的宽深比、径流量和含沙量时间序列的饱和关联维数和最大Lyapunov指数,然后通过求这些时间序列的饱和关联维数的加权平均值和最大Lyapunov指数的加权平均值,得出不同河型的混沌特性。以黄河下游的6个河段3种河型为例,对宽深比、径流量和含沙量时间序列,分别进行混沌特性分析。研究结果表明,河流演变具有明显的混沌特性,但不同河型表现出的混沌特性不同,游荡河型混沌特性较强,弯曲河型混沌特性较弱。通过对河流混沌特性分析,有助于加深对河流演变预测的进一步认识。根据混沌理论,混沌系统短期行为可以预测,而长期不能预测。所以,河流演变预测是短期可行,长期很难预测、甚至是不可预测的。

关 键 词：河流 宽深比 径流量  含沙量 饱和关联维数  最大LYAPUNOV指数 混沌 耗散结构  

分 类 号：TV147.1]