文献类型：期刊文章

作　　者：鄢海舟[1] 胥布工[1] 李海滨[2] 刘立红[2] 詹佩钦[3]

机构地区：[1]华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510640 [2]华能湖南岳阳发电有限责任公司,湖南岳阳414002 [3]广州普瑞电力控制系统设备有限公司,广州510663

出　　处：《电测与仪表》

基　　金：国家自然科学基金(NSFC);广东联合基金重点项目(U1401253)部分资助项目

年　　份：2017

卷　　号：54

期　　号：11

起止页码：110-115

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决600 MW发电机组辅机设备噪音振动数据占用大量存储空间及缓解其数据传送压力问题,针对噪音振动数据的特点提出了一种基于小波阈值去噪和最优小波包压缩的压缩算法。新算法针对小波软硬阈值函数的不足,提出了新的阈值函数对噪音振动数据进行去噪;新算法使用相关系数法获取最优的小波基。仿真表明,改进阈值函数相对原阈值函数在保留高频原始信号的能力和去噪能力方面都有增强;使用改进阈值函数去噪后,小波包压缩能完整的重构信号。最优小波包压缩与改进阈值去噪算法已初步应用于岳阳电厂辅机设备的数据压缩,算法对节省硬盘容量、保护硬盘及高效的数据传送有着重要的作用。

关 键 词：小波去噪 新阈值函数  小波包压缩  辅机设备 振动噪音  

分 类 号：TM73]