文献类型：期刊文章

作　　者：周勇[1] 肖冰[2]

机构地区：[1]西北政法大学信息网络中心,陕西西安710063 [2]陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710119

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61401265)

年　　份：2017

卷　　号：27

期　　号：7

起止页码：135-139

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了获得研究对象内部结构更多的信息,需要采用超声射频信号,因此超声信号包络成像的应用十分广泛。但超声图像的采样过程耗时长,数据存储量大,在实际应用中会出现诸多问题。根据压缩传感理论,对原始信号或原始图像采集较少的采样信息,也可较逼真地恢复原始信号或者原始图像。为解决稀疏信号求解过程中所涉及的凸问题,提出了基于压缩感知理论及OMP的超声图像重建算法。该算法基于超声图像的稀疏特性,研究超声测量值、迭代次数及量化步长对超声图像重建质量的影响。理论分析与实验结果表明,所提出的超声图像重建算法是有效的。在不同的测量矩阵下,随着测量值的逐渐增加,重建图像的质量改善明显;当迭代次数增加,且量化步长合适,则重建图像的峰值信噪比(PSNR)越高,重建图像的质量也越好。

关 键 词：正交匹配追踪 超声图像 压缩感知 图像重建

分 类 号：TP39]