期刊文章详细信息
2020年中国高等教育规模预测偏差成因分析及重估
On the Sources of Bias in the Prediction of China's Higher Education Scale in 2020 and Its Re-evaluation
文献类型:期刊文章
HU Shun-shun LIU Zhi-min(College of Public Administration, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, Jiangsu, China Institute of Education Modernization, Nanj ing 210013, Jiangs u, China)
机构地区:[1]南京农业大学公共管理学院,江苏南京210095 [2]江苏教育现代化研究院,江苏南京210013
基 金:江苏省重点培育智库教育现代化研究院2017年短期项目(ZK_D/2017/02)
年 份:2017
卷 号:15
期 号:4
起止页码:10-16
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:2010年公布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》明确提出:"到2020年,高等教育毛入学率达到40%。"但是,教育部最新统计数据显示,我国2015年的高等教育毛入学率已经提前5年超前实现了40%的目标。为什么会出现如此大的偏差?结合对各学者预测内容的梳理,笔者认为原因主要有三:一是信息更新约束与模型差异;二是理性偏误;三是不可预测的政策因素。在连续毛入学率预测数据中,预测误差较小的学者使用了Logistic模型、GM(1,1)灰色预测模型及高等教育规模滚动回归模型。本文使用方差-协方差组合预测法,辅以改进后的三种模型来重新估计2020年高等教育毛入学率。结果显示,2020年我国高等教育毛入学率将达到且超过50%。
关 键 词:高等教育 规模 预测偏差 组合预测
分 类 号:G649.2]
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