期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]空军工程大学信息与导航学院 [2]中国人民解放军93010部队
基 金:国家自然科学基金(61573017);陕西省自然科学基金(2016JQ6062);空军工程大学信息与导航学院创新基金(KGD08101604)资助课题
年 份:2017
卷 号:39
期 号:9
起止页码:2031-2038
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:针对有人/无人机任务联盟形成问题,采取任务聚类-平台匹配的分阶段形成策略。首先,给出问题要素定义,并进行相关数学描述。其次,基于对问题的分析,以最小化任务距离和为优化目标建立任务聚类的数学模型;以最小化指挥决策能力代价和资源能力代价为优化目标建立平台匹配的数学模型。然后,对任务聚类问题和平台匹配问题,分别采用优选初始簇中心的贪心聚类算法和多目标模糊人工蜂群算法进行求解;最后,通过仿真案例下的3组实验,验证了提出方法的有效性和优越性。
关 键 词:有人/无人机 任务联盟 优化目标 贪心聚类算法 多目标模糊人工蜂群算法
分 类 号:TP237.5]
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