文献类型：期刊文章

作　　者：宋小军[1] 他得安[2,3] Petro Moilanen[4]

机构地区：[1]上海电力学院电子科学与技术系,上海201300 [2]复旦大学电子工程系,上海200433 [3]复旦大学上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室,上海200032 [4]Jyvaskyla大学物理系,芬兰Jyvaskyla40014

出　　处：《声学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(11404207,11327405,11525416);上海市自然科学基金项目(14ZR1417500);上海高校青年教师培养计划(A-0029-15-138)资助

年　　份：2017

卷　　号：42

期　　号：5

起止页码：571-576

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：骨质的定期检测对骨质疏松的防治至关重要。本文研究了骨质疏松对超声导波在人体长骨中传播的影响。提出采用多尺度小波变换方法对接收到的导波信号进行处理,通过分析在不同传播距离下高阶小波细节分量所占信号总能量的变化,来判断是否患有骨质疏松症。在13位志愿者的小腿胫骨上进行超声测量,得到导波信号。经多尺度小波变换方法的分析处理结果显示在13位志愿者中,有7位志愿者的超声导波信号随着传播距离的改变,其主要频率成分发生了明显的变化,显示这7位志愿者患有骨质疏松症。这一诊断结果与X射线技术诊断结果相比,准确率可以达到92.3%,表明本文所提出的利用小波多尺度变换方法对长骨进行超声诊断具有较好的潜力。

关 键 词：骨质疏松症 超声导波 识别方法 特征参量 小波变换方法  小波多尺度  传播距离  技术诊断

分 类 号：R580] TB559]