期刊文章详细信息
基于Volterra泛函级数的GDP预测模型
GDP Prediction Based on Volterra Functional Series
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]铜仁学院审计处,贵州铜仁554300
基 金：贵州省科学技术基金项目(LH20157297);贵州省教育厅高校人文社会科学研究项目(14zc237)
年 份：2017
卷 号：46
期 号：4
起止页码：488-491
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、IC、MR、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：提出基于Volterra泛函级数的GDP预测模型.首先收集GDP数据,根据GDP变化特点对原始数据进行相空间重构,然后采用自适应的Volterra泛函级数对GDP数据进行建模和预测.仿真测试结果表明,Volterra泛函级数的GDP预测精度与训练次数、收敛因子等参数密切相关,通过确定合理的参数,可以得到精度较高的GDP预测模型.
关 键 词：国民生产总值 Volterra泛函级数 时间序列数据 预测模型
分 类 号：O29]
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