文献类型：期刊文章

作　　者：王博[1] 王霞[1] 陈飞[1] 贺云涛[2] 李文光[2] 刘莉[2]

机构地区：[1]北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京100081 [2]北京理工大学宇航学院,北京100081

出　　处：《光学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61575023)

年　　份：2017

卷　　号：37

期　　号：8

起止页码：119-125

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对航拍沥青路面图像识别的噪声和干扰问题,提出一种应用于航拍图像的路面裂缝识别算法。根据路面区域与路旁景观区域灰度级数分布不同,采用多方向拟合的区域生长方法联合HSV颜色空间阈值进行路面区域分割,提取包含完整裂缝信息的单通道路面;再通过改进的形态学滤波剔除面积较大的干扰区域,利用结合显著性分析的边缘检测算法识别路面的裂缝片段,实现复杂裂缝与路面纹理噪声的区分;自动筛选存在裂缝的图像,针对裂缝可疑区域,结合人眼辅助观察标记并计算其长度。结果表明,该算法可有效剔除图像中的噪声和干扰,较好地识别沥青路面的裂缝,裂缝宽度的识别精度能达到9.7mm,分类识别准确率大于80.0%,长度测量准确率大于75.0%。

关 键 词：图像处理 航拍目标检测  路面裂缝 多方向拟合区域生长  形态学滤波 显著性分析  

分 类 号：TP391]