期刊文章详细信息
基于形状匹配及纹理筛选的汽车轮毂型号识别 ( EI收录)
Wheel model identification based on shape recognition and texture filtering
文献类型:期刊文章
Cheng Shuhong Guan Yonglai Zhang Dianfan(College of Electric Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China Yanshan University Science Park, Qinhuangdao 066004, China)
机构地区:[1]燕山大学电气工程学院,秦皇岛066004 [2]燕山大学国家大学科技园,秦皇岛066004
基 金:国家自然科学基金(61601400);河北省博士后择优(B2016003027);秦皇岛市科学技术研究与发展计划(201701B009)项目资助
年 份:2017
卷 号:38
期 号:9
起止页码:2299-2306
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了对轮毂型号进行识别,提出一种基于形状匹配及纹理筛选的轮型识别算法。首先,确定一个轮辐形状为标准模板并得出其边缘图,把模板作为移动窗口在待识别轮毂图片中移动,逐一计算模板到轮毂图片各感兴趣区域(ROI)的最小二维欧氏距离。若此距离小于设定阈值,则判定搜索到一个与模板相同的形状;然后对待识别的轮毂图片进行随机游走,得出游走直方图,通过改进对游走直方图相似度的评价方式,得出纹理偏差度;最后通过对纹理偏差度的比较确认正确的轮型。识别过程具有非接触、灵活、准确的优点,实验表明对于干扰较大图片也具有较高的识别率和较好的鲁棒性。
关 键 词:轮型识别 形状识别 模板匹配 随机游走 纹理偏差度
分 类 号:TH741.1]
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引证文献:
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