文献类型：期刊文章

作　　者：拉巴顿珠[1] 欧珠[2] 赵栋材[1]

机构地区：[1]西藏大学藏文信息技术研究中心,西藏拉萨850000 [2]西藏民族大学,陕西咸阳712082

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：2015年度西藏大学研究生高水平人才培养项目;2016年教育部人文社会科学研究项目(16XZJCZH001);2016年西藏自治区自然科学基金项目(2016ZR-15-5)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：9

起止页码：299-301

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：在分析现有藏文自动分词方法的基础上,针对藏文分词系统中虚词识别的难点进行深入研究。根据传统藏文文法,描述了藏文虚词在文本中不同的表现形式,用规则和统计相结合的方法,建立了较为全面的虚词知识库和规则库,并给出切分用虚词分块算法,该方法在不同领域的3 200个较典型的藏文句子进行了测试,结果表明,该方法的虚词识别率高达98%以上。

关 键 词：藏文自动分词  藏文信息处理 虚词识别  藏文虚词  

分 类 号：TP391]