文献类型：期刊文章

作　　者：李波[1] 龚春林[1] 粟华[1] 谷良贤[1]

机构地区：[1]西北工业大学航天学院空天飞行技术研究所,陕西西安710072

出　　处：《上海航天》

基　　金：国家自然科学基金资助(51505385);上海航天科技创新基金资助(SAST2015010)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：5

起止页码：117-123

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2017_2018、普通刊

摘　　要：为降低机翼翼型气动优化的仿真代价,提出了一种基于本征正交分解(POD)的翼型自适应快速优化方法。建立气动流场数据的代理模型以预测流场。为简化求解规模和难度,采用POD代理模型优化。为进一步提高精度,提出了基于序贯POD代理模型自适应优化,在优化过程中实时更新POD基,即在优化中间结果的基础上重新采样,以更新POD空间,基于动态数据库构建代理模型。给出了不同优化方法的求解流程。以NACA0012翼型为例分别对直接翼型优化、基于代理模型的翼型优化和基于POD代理模型的翼型优化方法进行了对比分析。结果表明:与直接优化方法相比,基于POD代理模型的翼型优化能显著提升优化效率,且拟合精度更高。

关 键 词：翼型设计 气动优化 模型降阶 本征正交分解(POD)  代理模型 基于序贯POD代理模型  优化效率  拟合精度  

分 类 号：V211.412]