文献类型：期刊文章

作　　者：史骏鹏[1] 吴一全[1,2]

机构地区：[1]南京航空航天大学电子信息工程学院,南京211106 [2]南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室,南京210094

出　　处：《应用科学学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61573183);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室(南京理工大学)开放基金(No.JSKL201302);江苏高校优势学科建设工程项目基金(2012)资助

年　　份：2017

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：735-744

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、核心刊

摘　　要：为保证指纹信息在网络传输中的安全性,提出一种基于QR分解的非下采样contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)域指纹图像脆弱水印算法.首先用Arnold变换和Logistic置乱对指纹水印进行双重加密待用.将宿主图像进行两层NSCT分解,提取出低频分量进行分块处理,对所有分块都进行QR分解,得到多个上三角矩阵.由于图像QR分解后大部分信息集中于上三角矩阵的首行元素,具有较好的信息保真能力,因此将加密后的指纹水印嵌入上三角矩阵.实验结果表明,该算法在保证不可感知性的前提下,对于常规图像处理和一般几何攻击都具有很好的脆弱性,并且能够精确地定位出篡改区域.

关 键 词：脆弱水印 指纹图像 NSCT变换 QR分解 篡改定位

分 类 号：TN911.73] TP391.41]