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期刊文章详细信息

基于模糊神经网络的液压挖掘机节能控制    

Hydraulic Excavator Energy Saving Based on Fuzzy Neutral Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈轶辉[1] 赵树忠[2] 李洪星[3]

机构地区:[1]唐山工业职业技术学院,河北唐山063000 [2]华北理工大学机械工程学院,河北唐山063000 [3]唐山亚特专用汽车有限公司,河北唐山063000

出  处:《机械设计与制造》

基  金:国家科技支撑计划资助项目(2014BAA04B01)

年  份:2017

期  号:12

起止页码:80-84

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了节省液压挖掘机工作过程中的能耗,提出了基于模糊神经网络的稳速节能控制方法。分析了液压挖掘机的油耗损失,给出了节能控制系统,使用变量泵替换定量泵并对挖掘机负载进行预测,根据负载压力需求调节变量的流量,减小了发动机、液压泵和负载功率不匹配造成的能量损失,从而将节能目标转换为发动机转速稳定;建立了挖掘机的动力系统模型,用于对挖掘机控制和仿真分析;提出了模糊神经网络算法,将模糊控制与神经网络的优势融合,经仿真验证和实车试验可以看出,模糊神经网络算法可以将转速稳定在设定转速误差范围内,达到了稳速节能的目标。

关 键 词:液压挖掘机 节能控制系统 模糊神经网络 负载预测  

分 类 号:TH16] TH11

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同被引文献:

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