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期刊文章详细信息

基于PSO-SVM的车辆防碰撞预警模型研究(英文)    

Research on the Vehicle Anti-collision Warning Model Based On PSO-SVM

  

文献类型:期刊文章

作  者:周宣赤[1] 张孝兵[2] 张宏峰[1] 夏云海[1]

机构地区:[1]中国航天空气动力技术研究院,北京100074 [2]北京航天益森风洞工程技术有限公司,北京100074

出  处:《控制工程》

基  金:院自主创新研发项目

年  份:2018

卷  号:25

期  号:1

起止页码:62-70

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出了结合“PSO—SVM”和“五要素”车辆防碰撞预警模型对车辆的行驶状态是否安全进行监测和预警。利用Matlab仿真软件,结合SVM技术与“驾驶员、车、路、环境、车辆行驶状态”五要素车辆行驶安全评价模型,进行了车辆行驶状态监测与安全报警的仿真实验。较详细的论述了影响因素的选取和确定,以及预警模型的建立和测试过程,仿真实验的测试结果误差较小,表明该方法有一定的有效性。

关 键 词:粒子群优化算法 支持向量机 车辆行驶状态 防碰撞 预警

分 类 号:TP18]

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引证文献:

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同被引文献:

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