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期刊文章详细信息

ArkHoney:基于协同机制的Web蜜罐  ( EI收录)  

ArkHoney:A Web Honeypot Based on Collaborative Mechanisms

  

文献类型:期刊文章

作  者:贾召鹏[1,2] 方滨兴[1,3,4] 崔翔[2,4] 刘奇旭[2,5]

机构地区:[1]北京邮电大学网络空间安全学院,北京100876 [2]中国科学院信息工程研究所,北京100093 [3]电子科技大学广东电子信息工程研究院,广东东莞523808 [4]广州大学网络空间先进技术研究院,广州510006 [5]中国科学院大学网络空间安全学院,北京100049

出  处:《计算机学报》

基  金:本课题得到东莞市引进创新科研团队计划(201636000100038)、国家重点研发计划(2016YFB0801604)资助.

年  份:2018

卷  号:41

期  号:2

起止页码:413-425

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:基于Web技术的互联网应用的迅速发展引起了黑客的关注,针对Web的攻击成为互联网上的主要威胁之一.Web蜜罐技术可以帮助人们收集攻击信息从而使得人们能够更好的应对此类威胁,因而受到安全研究人员的重视.然而,蜜罐只能捕获针对自身的攻击,如果攻击者发现想要攻击的应用不在蜜罐系统中,那么攻击者将不会进行下一步动作,蜜罐系统也就不能捕获到攻击数据.为了提高攻击者攻击Web蜜罐成功的概率,文中提出了一种在Web蜜罐系统中部署多个不同应用的方案.首先,提出了蜜罐簇的概念,由多个不同的应用蜜罐组成蜜罐簇;然后设计了蜜罐簇协同算法,通过协同算法使得整个蜜罐簇作为一个Web蜜罐发挥作用;最后使用四种不同的应用实现了基于协同机制的蜜罐原型ArkHoney.在两个月的部署中,ArkHoney蜜罐系统捕获到来自985个不同IP的7933次请求.通过分析捕获到的数据,人工已确认针对四种应用的26次攻击.文中对捕获到的总体数据进行了统计,然后选取蜜罐簇中不同蜜罐捕获到的案例进行分析,实验表明文中提出的基于协同机制的Web蜜罐能有效增加蜜罐系统对攻击的捕获能力.

关 键 词:蜜罐 蜜罐簇  Web蜜罐  WEB应用 协同  

分 类 号:TP393]

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同被引文献:

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