文献类型：期刊文章

作　　者：李成[1] 米红[1,2] 孙凌雪[1]

Li Cheng, Mi Hong ,Sun Ungxue

机构地区：[1]浙江大学公共管理学院 [2]浙江大学人口与发展研究所

出　　处：《人口研究》

基　　金：本研究得到国家自然科学基金重大项目(71490732)和浙江省自然科学基金重点项目(LZ13G030001)的资助.

年　　份：2018

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：99-112

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：低龄死亡概率和老龄死亡概率对估计0岁和60岁预期寿命有特殊意义,直接关系到计算结果的准确性,且涉及养老保险等一系列政策的制定。众多研究表明"六普"数据中低龄组与老龄组死亡数据存在明显漏报,并且给出了不同的修正方法以及相应的结果。文章利用DCMD模型生命表系统,根据"六普"数据中60~75岁的分性别人口数计算出老龄死亡率,结合UNICEF的儿童死亡率和IHME的成人死亡率数据,对"六普"时期我国分性别的国民生命表进行重建,重新计算了0岁和60岁的预期寿命,并在此基础上估计了低龄组和老龄组死亡数据的漏报程度。结果表明,"六普"时期我国婴儿死亡率男性为16.41‰、女性为15.94‰,相应的漏报水平为77.3%和75.5%;老龄死亡概率(60~89岁)男性0.703、女性0.595,相应的漏报水平为2.3%和7.0%。

关 键 词：死亡漏报 模型生命表  死亡模式  人口普查

分 类 号：C924.2]