期刊文章详细信息
基于机器视觉的带送煤炭体积测量方法研究
Research on volume measurement method of coal on belt conveying based on machine vision
文献类型:期刊文章
LI Ping1 , REN Anxiang2(1. Mechanical & Electrical Equipment Company, Beijing Polytechnic College, Beijing 100042, China;2. Beijing Coal Mining Electrical Equipment Technical Development Co. , Ltd. , Beijing 100042, Chin)
机构地区:[1]北京工业职业技术学院机电公司,北京100042 [2]北京市煤炭矿用机电设备技术开发有限公司,北京100042
基 金:北京市教委财政资金资助项目(PXM2017-014225-000014);北京工业职业技术学院科研重点项目(bgzyky201777z)
年 份:2018
卷 号:44
期 号:4
起止页码:24-29
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、EBSCO、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在分析现有带送煤炭动态计量方法特点及其应用现状的基础上,针对激光胶带秤计量精度较低的问题,提出了一种基于机器视觉的带送煤炭体积测量方法。该方法采用三角测距原理建立体积测量模型,通过一套适合于煤矿环境的图像获取装置完成图像采集;利用基于梯度优化的快速骨架抽取算法获取激光条纹中心,并基于距离阈值插值算法实现激光断线修补;通过计算激光条纹中心偏移量,根据体积测量模型实现煤炭体积测量。试验结果表明,该方法的体积测量误差低于常用激光胶带秤,更适用于带送煤炭动态计量。
关 键 词:煤炭动态计量 机器视觉 带送煤炭体积测量 激光胶带秤 激光条纹 骨架抽取
分 类 号:TD67]
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