文献类型：期刊文章

作　　者：周文果[1] 熊邦书[1] 莫燕[1] 陈新云[2]

ZHOU Wenguo;XIONG Bangshu;MO Yan;CHEN Xinyun(Key Lab. of Image Proc. and Pattern Recognition of Jiangxi Province, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063, CHN;China Aviation Industry General Aircraft Co. Ltd. , Zhuhai 519040, CHN)

机构地区：[1]南昌航空大学图像处理与模式识别省重点实验室,南昌330063 [2]中航通飞研究院有限公司,广东珠海519040

出　　处：《半导体光电》

基　　金：国家自然科学基金项目(61462063);江西省重点研发计划项目(20171BBE50013)

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：2

起止页码：264-267

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了实时、准确、自动地实现钢轨焊缝错边量检测,提出一种钢轨焊缝错边的视觉检测方法。首先,采用中值滤波法去除焊缝图像中的噪声;其次,采用最大类间方差法和扫描法,实现轨边的粗定位,采用多次最小二乘直线拟合法实现轨边的精定位,去除奇异点,提高边缘定位精度;再次,采集标定图像,利用图像处理算法,实现相机的自动标定;最后,根据错边的边缘信息和相机的标定结果,实现错边量的检测。通过对60kg/m钢轨焊缝区域、非焊缝区域和标准件的检测实验,验证了该方法具有精度高且稳定性好的优点,可用于焊轨基地的焊缝错边自动在线检测。

关 键 词：钢轨焊缝 视觉检测 错边量 最小二乘直线拟合  

分 类 号：U213.9]