文献类型：期刊文章

作　　者：宋全喜[1] 寻其锋[2] 宁祎娜[2]

SONG Quan-xi;XUN Qi-feng;NING Wei-na(School of Economics and Management, UCAS, Beifing 100190, China;Academy of Mathematics and Systems Science, UCAS , Beijing 100190, China)

机构地区：[1]中国科学院大学管理学院,北京100190 [2]中国科学院大学数学与系统科学研究院,北京100190

出　　处：《运筹与管理》

年　　份：2018

卷　　号：27

期　　号：4

起止页码：93-104

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI_E2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：网络舆情传播速度快、波及范围广,同时具有很强的突发性、不确定性、难以控制等特点,对相关部门进行涉警网络舆情干预和引导带来巨大挑战。目前有关网络舆情引导、管控机制、应对策略研究等成果丰富、但是对网络舆情危机的演变和干预多停留在定性分析之上、定量分析研究相对欠缺。现有网络舆情研究多针对舆情发展某一阶段进行研究,未结合网络舆情发展的多阶段属性展开全生命周期研究,为数不多的网络舆情多阶段干预决策机制研究也比较粗略,缺乏一套科学、规范的干预决策机制作为支撑。因此,结合网络舆情的多阶段属性、应用定量分析方法,是未来网络舆情干预决策机制研究的方向之一。本文通过对网络舆情发展过程的描述,给出一定量的状态表述和行动刻画,构建一个分类多阶段决策模型框架。

关 键 词：网络舆情 干预决策机制  多阶段决策模型  

分 类 号：D631[政治学类]