文献类型：期刊文章

作　　者：韩伟红[1,2] 贾焰[3] 周斌[3]

Han Weihong;Jia Yan;Zhou Bin(Cyberspace Institute of Advanced Technology, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China;Computer School, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;Institute of Electronic and Information Engineering of UESTC in Guangdong, Dongguan 523808, China)

机构地区：[1]广州大学网络空间先进技术研究院,广东广州510006 [2]电子科技大学广东电子信息工程研究院,广东东莞523808 [3]国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073

出　　处：《信息技术与网络安全》

基　　金：国家重点研发计划(2016YFB0800303);东莞市引进创新科研团队计划

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：4

起止页码：7-10

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：全面论述了大数据分析技术的概念、现状、技术及应用,包括大数据基本概念及特点、大数据分析产生的时代背景、关键技术以及大数据带来的变革和挑战,在大数据分析的关键技术中重点对大数据的清洗与融合、大数据处理框架、大数据的建模与分析进行了介绍。

关 键 词：大数据 数据分析 数据挖掘

分 类 号：TP311.13]