文献类型：期刊文章

作　　者：梁鹏[1] 曹龙汉[2] 张治中[1,3]

LIANG Peng;CAO Longhan;ZHANG Zhizhong(Key Laboratory on Communication Network and Testing Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065, China;Key Laboratory on Control Engineering, Chongqing Communication College, Chongqing, 400035, China;Chongqing Chongyou Huice Communications Technology Co. ,Ltd. Chongqing , 401121, China)

机构地区：[1]重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室,重庆400065 [2]重庆通信学院控制工程重点实验室,重庆400035 [3]重庆重邮汇测通信技术有限公司,重庆401121

出　　处：《电视技术》

基　　金：国家科技重大专项(2015ZX03001013);重庆高校创新团队(KJTD201312)

年　　份：2017

卷　　号：41

期　　号：11

起止页码：135-140

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、核心刊

摘　　要：大数据时代,面对海量且复杂的结构化、半结构化和非结构化数据,传统的信令监测分析系统无法快速准确地分类、处理以及存储海量数据中包含的信息。针对这些问题,提出了一种基于Hadoop系统技术平台和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类算法的LTE-Advanced网络Uu接口用户行为分析系统。对用户行为分析系统的系统架构、在Hadoop平台下数据挖掘分类算法SVM的实现进行了详细阐述,并通过Uu接口进行了现网测试,测试结果表明,提出的用户行为分析系统达到了预期的效果,对用户偏好分析以及精准营销具有推广意义。

关 键 词：LTE-ADVANCED UU接口 HADOOP 支持向量机 用户行为分析

分 类 号：TP929[自动化类]