文献类型：期刊文章

作　　者：李想[1] 刘凯[1] 朱远辉[1] 蒙琳[1,2] 于晨曦[3] 曹晶晶[1]

Li Xiang1 ,Liu Kai1 ,Zhu Yuanhui1 ,Meng Lin1,2 ,Yu Chenxi3 ,Cao Jingjing1(1.School of Geography and Planning ,Sun Yat-sen University ,Guangdong Key Laboratory Urbanization and Geo-Simulation ,Center of Integrated Geographic Information Analysis Guangzhou 510275,China ;2.School of Land Resources and Surveying, Guangxi Teachers Education University, Nanning 530001, China 3.School of Environment Science and Engineering ,Sun Yat-sen University ,Guangzhou 510275,Chin)

机构地区：[1]中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室综合地理信息研究中心,广东广州510275 [2]广西师范学院国土资源与测绘学院,广西南宁530001 [3]中山大学环境科学与工程学院,广东广州510275

出　　处：《遥感技术与应用》

基　　金：广东省自然科学基金项目(2016A030313261);广州市科技计划项目(201510010081);国家自然科学基金项目(41001291);广西高校科学技术研究项目(KY2015YB185)

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：360-369

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：选取北部湾的东部地区(广东省和广西壮族自治区交界处)为研究区,探索利用资源三号卫星影像,建立大范围红树林遥感信息提取和精细分类模式。首先根据地物波谱特征提取水陆边线,并建立缓冲区生成红树林生长适宜区;再通过基于面向对象的阈值分类方法提取红树林植被信息;最后采用基于像元的最近邻、贝叶斯和随机森林方法对红树林进行树种级分类。结果表明:采用结合阈值法的面向对象遥感分类可以对整景资源三号卫星影像准确提取水陆边线并有效提取红树林分布区,采用基于像元的随机森林法对红树林树种级分类可以得到较好的分类效果(总体分类精度82.84%),优于最近邻法和贝叶斯法。基于混合方法的红树林提取与树种分类模式适用于大范围的红树林分类与制图,同时也证实了资源三号卫星数据应用于海岸带红树林研究的有效性。

关 键 词：资源三号  红树林提取  遥感分类 北部湾  

分 类 号：TP79]