文献类型：期刊文章

作　　者：潘微[1,2,3] 邢建勇[1,3] 万莉颖[1,3]

PAN Wei;XING Jian-yong;WAN Li-ying(National Marine Environmental Forecasting Center, Beijing 100081 China;Department of Oceanography;Xiamen Universit;Xiamen 361005 Chin;3. Key Laboratory of Research on Marine Hazards Forecasting, National Marine Environmental Forecasting Center, State Oceanic Administration, Beijing 100081 Chin)

机构地区：[1]国家海洋环境预报中心,北京100081 [2]厦门大学海洋与地球学院物理海洋学系,厦门361005 [3]国家海洋环境预报中心国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室,北京100081

出　　处：《海洋预报》

基　　金：国家重点研发计划(2016YFC1401704)

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：8-18

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对HY-2A散射计风矢量场数据,利用BP神经网络方法,引入NDBC浮标的降水海温等环境要素,对HY-2A散射计风场进行偏差订正。实验结果表明:BP神经网络方法对HY-2A散射计的风速风向均有较好的订正效果,能有效修正HY-2A的风速高估现象,风速平均偏差由2.32 m/s改善至0.25 m/s;同时通过敏感性试验,发现了各样本输入量以及各环境要素对实验结果的敏感性。

关 键 词：HY-2A散射计  偏差订正 BP神经网络

分 类 号：P732.1[海洋科学类;海洋工程类]