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珠三角PM2.5遥感估算区域复合模型研究
Satellite Remote Sensing to Build the PM2.5 Estimating Model in the Pearl River Delta Region
文献类型:期刊文章
JIANG Jie;HONG Song;GUO Yangjie(School of Resources and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan Hubei 430079, China;Periodical Press, China University of Geosciences, Wuhan Hubei 430074, China)
机构地区:[1]武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430079 [2]中国地质大学(武汉)期刊社,湖北武汉430074
基 金:深圳市科技计划项目“珠三角地区地表大气PM2.5遥感估算模型研究”(JCYJ20150630153917252)
年 份:2018
卷 号:34
期 号:6
起止页码:155-162
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对PM(2.5)遥感估算模型的精度和时空适用性问题,利用珠三角地区2014年12月—2015年11月的MODIS气溶胶产品和同期气象数据,运用统计回归法、单因素优选法和地学技术,基于站点优选模型构建区域复合模型,并评估模型模拟精度。结果表明:(1)将PBLH和RH修正的PM(2.5)-AOD回归模型与原始回归模型比较,得到PM(2.5)站点优选模型,80%以上站点模型通过气象因子的修正,R2提高了4.81%-576%。(2)根据PM(2.5)区域复合模型季节尺度的差异,研究区被划分为12(春)、6(夏)、6(秋)、7(冬)类分区,模型R2最高为0.711。(3)在季节尺度下,PM(2.5)模拟值与监测值一致性良好,秋季数据组的相关性最佳,而春、夏两季模型的稳定性更优。综上,珠三角区域复合模型的预测效果优异,实用性强。
关 键 词:PM2.5 气溶胶光学厚度(AOD) 站点优选模型 区域复合模型 珠三角
分 类 号:X142]
参考文献:
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