文献类型：期刊文章

作　　者：龚艺[1] 刘波[1] 谭明杰[1] 李华[1]

GONG Yi;LIU Bo;TAN Ming-jie;LI Hua(Information Technology Center, Sichuan Radio and TV University, Chengdu 610073, China)

机构地区：[1]四川广播电视大学信息技术中心,成都610073

出　　处：《成人教育》

基　　金：全国教育科学"十三五"规划2016年度教育部重点课题"基于大数据分析技术的开放大学教育决策支持系统研究与构建";课题批准号为DCA160258

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：6

起止页码：24-28

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：提出了在线学习投入评估模型以及评估模型的具体度量指标,通过聚类K-means算法对国家开放大学样本数据进行聚类分析,结果表明在线学习投入与学习绩效的关系可以分为四种类型。在线学习投入与绩效关系的分类,有利于了解学习者学习投入特征,为开展个性化学习提供支持服务,为学习者提高学习质量提供数据支持和参考依据。

关 键 词：在线学习投入  K-MEANS算法 远程教育 学习绩效

分 类 号：G434[教育学类]