期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Li Tiejun;Sun Yue;Shao Guifang;Shi Weiren;Liu Jianjun;Yan Shihan(College of Automation, Chongqing University, Chongqing 400044, China;College of Information Engineering, Jimei University, Xiamen, Fujian 361021, China;Department of Automation, Xiamen University, Xiamen, Fujian 361005, China;School of Electronic Engineering, Jiujiang University, Jiujiang, Jiangxi 130061, China;Research Center of THz Technology, Chongqing Institute of Green and Intelligent Technotogy, Chinese Academy of Sciences, Chongqing 400714, China)
机构地区:[1]重庆大学自动化学院,重庆400044 [2]集美大学信息工程学院,福建厦门361021 [3]厦门大学自动化系,福建厦门361000 [4]九江学院电子工程学院,江西九江130061 [5]中国科学院重庆绿色智能技术研究院太赫兹技术研究中心,重庆400714
基 金:国家自然科学基金(61403318)
年 份:2018
卷 号:55
期 号:6
起止页码:192-201
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:提出了一种时频域多模式新光谱成像方法,对内含缺陷的4种陶瓷基复合材料(CMC)样本实现了无损检测,形成了检测样本的太赫兹图像库,并引入5个图像质量的客观综合评价指标,通过指标融合处理选出了质量较佳的太赫兹图像。基于尺度不变特征变换与K均值聚类实现了该图像的检索。实验结果证实,该方法可有效地对CMC不同位置处的不同宽度缺陷进行成像检测。
关 键 词:成像系统 陶瓷基复合材料 太赫兹透射时域光谱成像技术 无损检测 尺度不变特征变换
分 类 号:TP751]
参考文献:
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引证文献:
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