期刊文章详细信息
基于深度学习的航海雷达目标识别技术
Target Recognition for Marine Radar Using Deep Learning Methods
文献类型：期刊文章
Hu Chenxi(Shanghai Radio Communication Technology Co., Ltd, Shanghai 200000, Chin)
机构地区：[1]上海广电通信技术有限公司,上海200000
年 份：2018
卷 号：44
期 号：2
起止页码：63-67
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：文章提出了一种基于深度学习卷积神经网络的航海雷达目标识别器。该识别器可用于对航海雷达图像的智能区域划分。文章首先将航海雷达实测视频图像分割为标准图像块,并结合电子海图标注构建了典型目标数据集;进而选取卷积神经网络作为深度学习的训练模型,介绍了卷积神经网络各层在目标识别中的功能和参数选择;最后给出了目标识别结果和识别器在航海雷达实测图像中的应用效果。
关 键 词：航海雷达 目标识别 深度学习 卷积神经网络 图像连通域提取
分 类 号：TN957.52]
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