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期刊文章详细信息

基于小波重构信号奇异点的航空故障电弧检测    

Arc Fault Detection Method Based on Singularity of the Wavelet Reconstruction Signal in Aviation Power System

  

文献类型:期刊文章

作  者:崔芮华[1] 胡文达[1] 耿丽恺[2]

CUI Ruihua1, HU Wenda1, GENG Likai2(1. Electrical Apparatus Institute of Hebei University of Technology ,Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China ; 2. Tianjin Research Institute of Electric Science Co. ,Ltd , Tianjin 300301, Chin)

机构地区:[1]河北工业大学河北工业大学电器研究所,天津300130 [2]天津电气科学研究院有限公司,天津300301

出  处:《电气传动》

基  金:河北省自然科学青年基金(E2015202143);河北省教育厅青年基金(QN2014148)

年  份:2018

卷  号:48

期  号:6

起止页码:69-72

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、JST、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:通过航空交流串联故障电弧的模拟试验,对多种线性和非线性负载,在不同电流情况下的电弧电流数据进行系统采集。利用小波变换提取特征参量,并用K均值聚类算法实现智能化辨别故障电弧。试验结果证明这是一种可靠的串联电弧故障检测方法,可以检测在不同负载类型以及电流值不同的电路运行状态下,是否有电弧产生;而且区分效果好、运算量较小、易于嵌入式系统实现,为电弧检测在航空电气系统上的研究和设计提供了一种切实可行的新思路。

关 键 词:航空故障电弧  电弧故障检测  小波分析 奇异信号  K均值聚类

分 类 号:TM501.2]

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引证文献:

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