期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Zhang Hanxiao1,2, Mu Fuqi2,3 ,Lv Xinyan3(CAS R&D Center for Internet of Things, Wuxi 214135, China; 2. School of Microelectronics, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;3. Jiangsu Zhongke Yilian Communication Technology Co. , Ltd. , Wuxi 214135, Chin)
机构地区:[1]中国科学院物联网研究发展中心,江苏无锡214135 [2]中国科学院大学微电子学院,北京100049 [3]江苏中科羿链通信技术有限公司,江苏无锡214135
基 金:新疆科技厅重大专项项目(2016A3007-5)
年 份:2018
卷 号:37
期 号:6
起止页码:64-67
语 种:中文
收录情况:JST、普通刊
摘 要:为解决日益增加的监测数据的高效存储问题,提出了一种基于数据敏感度自适应的旋转门压缩改进算法,根据数据敏感度及数据波动状态来自适应调整容差参数。经过性能测试和实际应用,该算法与标准旋转门压缩算法相比,在基本未增加复杂度的情况下,提高了压缩率,降低了压缩误差。
关 键 词:数据压缩 旋转门压缩算法 自适应 容差调整 有损压缩
分 类 号:TP312]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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