文献类型：期刊文章

作　　者：崔玉娟[1,2] 察豪[1]

CUI Yu-juan;CHA Hao(College of Electronics Engineering,Naval Univ.of Engineering,Wuhan 430033,China;Unit No.95962,Xuzhou 221200,China)

机构地区：[1]海军工程大学电子工程学院 [2]95962部队

出　　处：《海军工程大学学报》

年　　份：2018

卷　　号：30

期　　号：3

起止页码：97-102

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决优化部署问题,首先与其他元启发式算法相比,分析了和声搜索算法的特色,并推导出参数的理论关系;然后,将相对立学习概念引入HS算法,结合参数调整关系,提出了相对立学习参数调整和声搜索算法,并通过仿真实验与其他HS算法在收敛速度和精度两方面进行了比较;最后,以空域体积建立目标函数作为雷达组网优化部署的数学模型,利用该算法进行寻优部署,结果表明:该算法可以较快地得出最优部署方案,操作性强。

关 键 词：雷达组网 和声搜索算法 相对立学习  参数调整  

分 类 号：TN95]