文献类型：期刊文章

作　　者：王永骥[1] 苏婷婷[1] 刘磊[1]

Wang Yongji;Su Tingting;Liu Lei(National Key Laboratory of Science and Technology on Multispectral Information Processing,Automation College,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,Chin)

机构地区：[1]华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室,湖北武汉430074

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61473124)

年　　份：2018

卷　　号：30

期　　号：8

起止页码：2875-2883

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高粒子群算法在优化仿真中的性能,提出基于柯西变异的多策略协同进化粒子群算法。该方法将种群划分为3个子群,以一定的概率选中粒子进行柯西变异,未被选中的粒子采用不同的子群进化策略(大范围搜索策略,精细搜索策略,自适应速度更新策略)来调节自身的开发能力和探测能力,子群间通过共享信息来达成协同合作。仿真中将3种策略应用在3种测试函数的优化中,验证3种策略的优点,同时对月球软着陆进行仿真寻优,结果表明改进PSO的优化性能优于其它改进算法,采用OpenMP对改进PSO进行并行化仿真,提高并行化PSO算法的效率。

关 键 词：粒子群算法 多策略  开发  探测  柯西变异 OpenMP并行化  

分 类 号：TP391.9]