文献类型：期刊文章

作　　者：梁静[1] 刘睿[1] 瞿博阳[2] 岳彩通[1]

LIANG Jing;LIU Rui;QU Boyang;YUE Caitong(School of Electrical Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China;School of Electric and Information Engineering,Zhongyuan University of Technology,Zhengzhou 450007,China)

机构地区：[1]郑州大学电气工程学院,河南郑州450001 [2]中原工学院电子信息学院,河南郑州450007

出　　处：《郑州大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61673404;61473266)

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：3

起止页码：15-21

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、MR、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对大规模问题的特点,对已有的大规模进化算法进行了简单的分析,主要介绍算法的初始化方法、不分组策略、静态分组策略、动态分组策略、自适应分组策略、大规模优化算法测试函数集以及算法结果的对比等方面;侧重描述优化算法的搜索策略、更新策略、突变策略和协同进化策略,并列出大规模优化算法测试函数集的特点及优化算法的评价方法;最后,给出了目前大规模优化问题的几个研究难点.

关 键 词：大规模优化问题  进化算法 协同进化 种群初始化 基准测试函数  

分 类 号：TP18]