文献类型：期刊文章

作　　者：王宇[1] 吴智恒[1] 邓志文[1] 刘进军[2] 童季刚[1] 莫爵贤[1]

WANG Yu;WU Zhi-heng;DENG Zhi-wen;LIU Jin-jun;TONG Ji-gang;MO Jue-xian(Intelligent Manufacturing Research Institute of Guangdong Province,Guangzhou 510000,China;Xiangxin Polytron Technologies Inc,Dongguan 523841,China)

机构地区：[1]广东省智能制造研究所,广东广州510000 [2]祥鑫科技股份有限公司,广东东莞523841

出　　处：《机械工程与自动化》

基　　金：广东省科技计划项目(2016A010106005;2015B090901007;2015B010918001;2016B090918100);东莞市产学研项目(2015509109209)

年　　份：2018

期　　号：4

起止页码：210-211

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：分析了金属零件表面缺陷的基本特征、金属零件表面缺陷的种类及表面缺陷检测方法,提出了利用机器视觉技术来检测金属零件表面缺陷,并对视觉技术发展趋势进行了探析,对开展机器视觉的研究具有一定的参考意义。

关 键 词：机器视觉 表面缺陷  检测系统  

分 类 号：TP274.3]